経営・分析 AI利用 匿名事例
社内AIアシスタント基盤（システム台帳＋権限ガード）
スマホから「今月の経営状況は？」と聞くと、AIが社内システムの台帳を辿って答える
概要
- 導入先
- 運営会社
- 利用者
- 経営者
- 運用状況
- 2026年9月構築・運用中
- 開発期間
- 2026年9月構築
- 技術構成
- Claude Code（Remote Control常駐）/ Markdown台帳 / MySQL読取専用ユーザー / Pythonフック
- 規模
- 11システム・131DB・62の記憶ディレクトリを台帳化
- 費用目安
- 業務・顧客管理システム（50万円〜）相当（料金目安の区分。同等規模のご依頼の目安であり、この事例の契約金額ではありません）
この事例のポイント
- カテゴリ判定→読む順→書く場所→権限を定めたルーター
- システム台帳（11システム＋顧客サイト群）
- 読み取り専用DBユーザー（131DB）
- 秘密ファイル・保護パスのガード（実行前フック）
課題
導入前に困っていたこと
経営数字・補助金・投資・顧客サイト・自社システムが別々の場所にあり、AIに相談するたびに「どこに何があるか」を説明し直していた。触ってはいけない情報（給与・認証情報）への安全策も必要だった。
BEFORE
- 毎回説明し直す
- 誤って機微情報に触れるリスク
→
AFTER
- 一言で該当システムのデータを読んで回答
- 触れない領域が仕組みで決まっている
開発内容
何を作ったか
サーバ上に常駐するAI（Claude Code）の起点を「ハブ」にし、カテゴリ別の台帳（実体パス・DB・記憶の場所・権限）を持たせた。DBは読み取り専用ユーザー、秘密ファイルと保護パスへのアクセスはフックで停止。iPhoneから会社・投資・顧客サイト・自社システムを横断して相談できる。
主な機能
- カテゴリ判定→読む順→書く場所→権限を定めたルーター
- システム台帳（11システム＋顧客サイト群）
- 読み取り専用DBユーザー（131DB）
- 秘密ファイル・保護パスのガード（実行前フック）
- カテゴリ別スキル（経営／投資／顧客サイト／登録手順）
- 相談への回答・台帳とDBの読み取り
- 権限ガード・台帳はルールとファイルで管理
同じような仕組みを、御社の業務に合わせて作れます
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